Datenerfassung für Flugtaxis – auch bekannt als persönliche Drohnen oder eVTOL-Flugzeuge | ACME Fallstudie
Datenerfassung für Flugautos – auch bekannt als persönliche Drohnen oder eVTOL-Flugzeuge. Fallstudie, die zeigt, wie die robusten tragbaren ACME-Workstations Bereitstellungsrechner, Feldbetrieb und geschäftskritische Arbeitsabläufe unterstützen. Die Fallstudie erläutert den Anwendungskontext, die Herausforderungen bei der Bereitstellung und die Rolle der tragbaren ACME-Hardware als Teil einer integrierten Lösung.
Persönliche Luftfahrt wird bald Realität – zumindest für die betuchte Technokratie. In wenigen Jahren könnte es sogar möglich sein, in einem fliegenden “Auto” zur Arbeit zu pendeln (vorausgesetzt, wir müssen immer noch ins Büro gehen!). Fairerweise werden zivile eVTOL-Flugzeuge (electric vertical takeoff and landing) wahrscheinlich auch Anwendungen jenseits des persönlichen Sightseeings haben. Diese eVTOL-Flugzeuge sind für die urbane Luftmobilität konzipiert und können für Flugtaxis, Lieferungen und Freizeitzwecke eingesetzt werden. Es gibt auch weniger frivole Anwendungen, wie medizinische Hilfe, Suche und Rettung, Fracht, Öl, Landwirtschaft und militärische Zwecke.
Die eVTOL-Branche hat beträchtliche Investitionen von Toyota, Uber, Baillie Gifford (dem zweitgrößten Investor in Tesla) und mehreren Start-ups erfahren. Große Zulieferer wie BAE Systems und Honeywell rechnen ebenfalls mit kommerziellen Flügen bis 2025. Die Entwicklung von Komponenten und Systemen für die vielfältigen und bevorstehenden Ökosysteme der urbanen Luftmobilität ist in vollem Gange.
Es gibt offensichtlich Sicherheitsbedenken, die angegangen werden müssen, da diese Art von Flugzeugen im Allgemeinen in geringeren Höhen geflogen wird. Das mag sich zwar sicherer anhören als höhere Lagen, ist aber dennoch gefährlich, da es viel weniger Zeit gibt, einen Fallschirm oder ein anderes Sicherheitssystem auszulösen. Daher fließt viel Entwicklungsarbeit in Flugsteuerungssysteme, Flugtests, ballistische Fallschirme, Airbag-Systeme und Fehleranalysen.
