Ideale L\u00f6sung f\u00fcr fortgeschrittene Agrarintelligenz \u2013 Fallstudie, die zeigt, wie ACME robuste tragbare Workstations einsetzbare Rechenleistung, Feldoperationen und gesch\u00e4ftskritische Arbeitsabl\u00e4ufe unterst\u00fctzen. Die Fallstudie erl\u00e4utert den Anwendungskontext, die Herausforderungen bei der Bereitstellung und die Rolle der tragbaren ACME-Hardware als Teil einer integrierten L\u00f6sung.<\/p>\n\n\n\n
Die moderne Landwirtschaft steht vor vielen Herausforderungen. Landwirte sehen sich heute mit dem Klimawandel, sich st\u00e4ndig \u00e4ndernden Verbrauchererwartungen, steigenden Anforderungen und vielem mehr konfrontiert. Die Agrarindustrie steht unter enormem Druck, Nachhaltigkeit und Effizienz zu steigern und gleichzeitig die Rentabilit\u00e4t zu erhalten. Durch den Einsatz aktueller Technologien steht der Agrarindustrie nun eine breite Palette hochentwickelter Werkzeuge zur Verf\u00fcgung. In den letzten Jahren hat der Einsatz von Drohnen und unbemannten Luftfahrzeugen (UAV) die Pflanzen\u00fcberwachung und die Bew\u00e4sserungsinspektion auf ein neues Niveau gehoben. Drohnen k\u00f6nnen Tag f\u00fcr Tag leicht hochaufl\u00f6sende Bilder ganzer Felder f\u00fcr Analysen und statistische Daten aufnehmen.<\/p>\n\n\n\n
Unser Kunde ist ein f\u00fchrendes Unternehmen im Bereich der Agrarbildanalyse und hat eine Plattform entwickelt, die die Extraktion von Daten aus Luftaufnahmen automatisiert und diese Daten w\u00e4hrend der gesamten Vegetationsperiode in Echtzeit analysiert. Landwirte k\u00f6nnen damit pers\u00f6nliche Besuche erg\u00e4nzen oder ersetzen und dennoch die Qualit\u00e4t kontrollieren sowie Probleme erkennen. Ihr maschinelles Lernverfahren liefert umsetzbare Erkenntnisse, damit Landwirte fundiertere Entscheidungen treffen und mit geringeren Inputs h\u00f6here Ertr\u00e4ge erzielen k\u00f6nnen.<\/p>","protected":false},"featured_media":1738,"template":"","meta":{"_acf_changed":true},"categories":[],"class_list":["post-1737","case-study","type-case-study","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wp.acmeportable.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/case-study\/1737","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wp.acmeportable.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/case-study"}],"about":[{"href":"https:\/\/wp.acmeportable.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/case-study"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.acmeportable.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1738"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wp.acmeportable.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1737"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.acmeportable.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1737"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}